Consulat France San Francisco, Casio Pack Special Debutant Lk-280, Russes De Chine, Salaire Net Prof Université, Alpha Wann Infinit, Survêtement Juventus 2020 Junior, Que Faire En Novembre, Duplex à Vendre 10e Avenue Sherbrooke, Pâtes Italiennes Artisanales, Pack Fifa 21 Gratuit, Président élu En 1959, Tuto Bracelet Perles, " />
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prévision des ventes moyenne mobile

Cette moyenne est dite mobile parce qu'elle est recalculée de façon continue, en utilisant à chaque calcul un sous-ensemble d'éléments dans lequel un nouvel élémen… Pour calculer moyenne mobile simple, on divise le cours de clôture total par le nombre de périodes. 2.4. Par la suite, Excel vous proposera d’insérer une courbe de tendance (trendline) et vous pourrez alors choisir d’ajouter une courbe de tendance, basée sur le calcul d’une moyenne mobile. Finalité de la moyenne mobile La moyenne mobile est une méthode simple de lissage qui pennet d'effacer l'effet dû aux variations saisonnières des ventes. Vous pourrez alors, évidemment, spécifiez le nombre de périodes souhaité (moyenne mobile sur 2, 3, 4 jours ou plus). Les moyennes mobiles. Vous obtiendrez alors les résultats du calcul des moyennes mobiles et le tout sera également projeté sur un graphique. 1) moyennes mobiles 2)lissage exponentiel Moyennes Mobiles Une moyenne mobile d’ordre N est définit comme étant la moyenne arithmétique sur les N dernières observations. Une moyenne mobile simple d’ordre 5, par exemple, est définie comme 21 1 5 tt tt t … Vous pouvez d'ailleurs la retrouver à la tête du groupe d'usagers Montreal Modern Excel and Power BI. La société ELECTRO cherche à prévoir les ventes de l’un de ses produits Y. les dirigeants pensent que les ventes de Y sont en corrélation avec un certain indice de consommation. La prévision des ventes permet à l'entreprise de s'organiser pour : - … Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Comparer les résultats. Par exemple, si les cinq derniers cours de clôture sont : 28,93 + 28,48 + 28,44 + 28,91 + 28,48 = 143,24 Le lissage exponentiel. . Les champs obligatoires sont indiqués avec *. Utilisez les moyennes mobiles pour vous aider à confirmer les tendances des paires de devises et à trouver des signaux d'achat et de vente que vous pourrez utiliser dans vos opérations de trading, sur EUR/USD et d'autres paires de devises majeures. En effet, à partir de vos données, vous pourriez élaborer un graphique, en nuage de points. Année mois Vi (ventes) Total mobile y i N+1 13 260 1 020 14 280 1 060 15 330 1 100 16 270 1 140 2 - Méthode des moyennes mobiles L’ajustement par les moyennes mobiles s’effectue en deux étapes : 1ère étape : calcul des moyennes mobiles non centrées [m], Pour ce faire, je vous suggère de procéder en deux étapes. 1.Les coefficients saisonniers Les coefficients saisonniers permettent de tenir compte des variations sai-sonnières dans la prévision. Il est possible que vous deviez travailler avec des données, comme des données de vente, qui sont mises à jour régulièrement. Voici donc la formule à utiliser pour une moyenne mobile sur 2 jours: En anglais: = Average(Offset($D$28,counta($D$28:$D$41)-2,0,2,1)), En français: = Moyenne(Decaler($D$28;nbval($D$28:$D$41)-2;0;2;1)). Sophie Marchand, M.Sc., CPA, CGA, MVP, est détentrice d’une M.Sc. I- Gestion budgétaire des ventes : moyennes mobiles, prévision de ventes saisonnières Enoncé La société Julien est une entreprise spécialisée dans la production de flacons de parfum industriels ou de luxe. Le calcul de moyennes mobiles de base est très simple dans Excel. A partir des indices saisonniers on peut déterminer les coefficients saisonniers qui correspondent soit à la moyenne arithmétique des indices saisonniers, soit au mode des indices saisonniers. Dans la prévision naïve, la valeur prévue pour l'instant t est la valeur des données à l'instant t – 1. Les moyennes mobiles (MM) mensuelles se calculent en retenant un nombre de périodes impair (par exemple, 3 mois) puis en remplaçant chacune des valeurs mensuelles observées dans le tableau par sa moyenne mobile : ... La prévision des ventes repose donc sur ces techniques par : Pourquoi utiliser des MM3M pour certaines séries chronologiques ? en finance corporative et d’un titre comptable CPA, CGA. (paragraphes 3.1 et 3.2). On calcul parfois des moyennes mobiles centrées : pour éviter des « centres » ne correspondant pas aux valeurs de X d’origine. Une moyenne mobile simple d’ordre 5, par exemple, est définie comme 21 1 5 tt tt t t yy yy y y = − + −+++ ++2. prévisions des ventes coefficients saisonniers moyenne mobile (Professeur L.Ouabouch) prévisions des ventes coefficients saisonniers moyenne mobile (Professeur L.Ouabouch) Si la moyenne mobile de 20 périodes dépasse la moyenne mobile de 50 périodes, il s'agira d'un signal d'achat. Pour les ordres k pairs, nous utiliserons aussi des moyennes mobiles centrées qui sont une moyenne mobile d’ordre 2 d’une moyenne mobile simple d’ordre k. Nous mentionnerons aussi la moyenne droite d’ajustement des ventes à l’indice de consommation. La prévision des ventes est nécessaire car elle constitue le point de départ de la gestion budgétaire, mais il est hors de portée de lire l'avenir avec certitude. Il s’agit de déterminer la corrélation entre l’indice et les ventes de Y, puis de procéder à un ajustement linéaire. Méthode de prévision du rapport à la moyenne mobile dans Microsoft Excel. Si vous devez travailler avec les plus petites valeurs, vous devrez plutôt utiliser la fonction Small (ou petite.valeur en français). En gros, il s’agit de calculer une moyenne, basée sur les résultats les plus récents, afin de créer des prévisions. Il s’agit simplement d’aller chercher les 2, 3 ou 4 dernières valeurs et de copier la formule sur le reste de la colonne. Récapitulatif : 1- calcul de l’équation de la droite d’ajustement sur les valeurs brutes. Sachant que les résultats ont été de 87,4 et 95,1 pour les 2 premiers trimestres 2003, calculer l’erreur moyenne absolue de prévision et l’erreur moyenne quadratique de prévision. Ainsi, les données faisant partie du top x recevront un “1” et celles qui n’ent font pas partie recevront un “0”. 3. calcul des valeurs ajustées et des coefficients saisonniers. Moyenne Mobile Méthode De Prévision Des Ventes Elle pennet ainsi de mettre en évidence la tendance d'évolution des ventes (trend). Dans l’article suivant, je vous explique 5 façons de travailler avec les moyennes mobiles dans Excel. Afin d’obtenir une moyenne mobile, sur 2, 3, 4 jours ou plus, il faudra utiliser une formule un peu plus élaborée. Le coefficient étant faible, on ne peut pas pratiquer d’ajustement linéaire. xM + - + + + ( 1) ... 2. n P P P. M M n M n - - + - + 1 2 1 = 2 1 Dans l’exemple ci-bas, à partir de données journalières de vente, j’ai calculé les moyennes mobiles sur 2 jours, 3 jours et 4 jours et je l’ai fait à l’aide de la fonction Average (ou Moyenne en français). droite de tendance, les moyennes mobiles, le lissage exponentiel). 1-     calcul de l’équation de la droite d’ajustement sur les valeurs brutes, 2-     on recherche l’ordre des moyennes mobiles, 3-     on applique le filtre (moyennes mobiles). Calculs démontrant l’exactitude de la formule: Il est possible que vous souhaitiez calculer une moyenne mobile, basée sur les x plus grandes ou plus petites valeurs observées dans votre échantillon. …, Les indicateurs de performance ont depuis longtemps prouvé leur utilité. Le 17 septembre 2020, nous vous avons offert un webinaire d’une heure sur les possibilités infinies de la mise en forme conditionnelle, que vous pouvez écouter en différé en devenant membre VIP du CFO masqué. Votre adresse de messagerie ne sera pas publiée. Il souhaitait savoir comment modéliser, de façon dynamique, le suivi de ce type de comptes lorsqu’il y a plusieurs échéances de remboursements pour une créance. -        le mouvement saisonnier se reproduit toutes les 4 saisons. Le CA prévisionnel pour 2013 est de 500 400 €. Tags. Si vous effectuez une prévision à 10 unités de temps de distance, les valeurs prévues pour chaque instant seront les valeurs ajustées à l'instant d'origine. 3- on applique le filtre (moyennes mobiles) Moyenne Mobile Mensuelle (MMM) = ----- Douze (12) Application; Les établissements THERMANN & fils implanté à village vent depuis deux ans les parapluies de haut de gamme, les ventes sont données en annexe : Travail à faire : Calculer les totaux mobiles; Calculer les moyennes mobiles de 2011 7. Soit deux séries statistiques, nommées X et Y : X est le facteur que l’on pense lier aux ventes, Le coefficient de corrélation linéaire (r) est une valeur comprise entre -1 et 1, L’ajustement linéaire est pertinent si r est proche de 1 (>0,8), La droite d’ajustement de Y en X a pour expression : Y = a X + b, A est la pente, B est l’ordonné à l’origine, On obtiendra r, a et b grâce à la calculatrice ou au tableur, NB : on ne confond pas corrélation (étroitement lié) et causalité (l’un induit sur l’autre), (Lorsqu’il y a corrélation, il n’y a pas forcément causalité). Il s’agit simplement d’aller chercher les 2, 3 ou 4 dernières valeurs et de copier la formule sur le reste de la colonne. Une entreprise de restauration souhaite prévoir la fréquentation de la clientèle, exprimé en nombre de repas servis, pour l’exercice N+1. Il me semblait que pour calculer une moyenne mobile de base 3, par exemple, on prenait les valeurs (n-1), n et (n+1). Moyenne Mobile Méthode De Prévision Des Ventes - Signaler un contenu illicite sur ce site, calcul du coefficient de corrélation entre les ventes de Y et l’indice de consommation pour l’année n. (calculatrice). Elle est également MVP Office Apps and Services (Excel) et MVP Data Platform (Power BI). Dans le menu Data (ou Données en français), vous avez un sous-menu qui s’intitule Data Analysis (ou Analyse de données en français). 2- Moyennes mobiles: Une moyenne mobile correspond à une moyenne arithmétique glissante qui permet d’éliminer les effets de la saisonnalité. Les prévisions sont les valeurs ajustées calculées pour l'instant d'origine de la prévision. Suivre de tels signaux est en … La formule pour identifier si une donnée fait partie du top x, est la suivante: En anglais: =If(D48>=Large($D$48:$D$61,$F$49),1,0), En français:  Si(D48>=Grande.valeur($D$48:$D$61;$F$49);1;0). Main Menu. r = 0,99 à la corrélation existe, elle peut servir à la prévision des ventes pour n+1. On compare les moyennes trimestrielles pour obtenir un indice qui est le coefficient saisonnier. Moyenne Mobile : On peut garder comme X la colonne des Saisons, sans calculer les moyennes. 3. prévision mensuelle des ventes de produits Y pour N+1 : Cette technique suppose que les événements passés vont se prolonger dans le futur, ce qui ne va pas de soi et constitue sa limite essentielle. Ce menu vous offre l’option “Moving Average” ou “Moyenne mobile” en français. Afin de prévoir la demande future, on utilise trois outils : l’ajustement linéaire, l’étude des séries chronologiques et les lois de probabilité, loi normale en particulier. Dans l’exemple ci-bas, nous avons tenté l’expérience avec les 3 plus grandes valeurs. 4) La prévision saisonnière. La série sera dans ce cas constituée de trois composantes : -        la tendance ou Trend, mouvement de longue durée généralement linéaire, -        une composante aléatoire (négligeable en CGO). On appliquera ensuite à la prévision des ventes de Y. à entrer la liste des valeurs à stat : Test : E : linRegTest  (attention ! a = somme des X x Y / somme des X² = 836/10 = 83,6. b = moyenne du CA – a x moyenne des années = 249,6 – 83,6 x 3 = 249,6 – 250,8 = -1,2. l’équation de la droite est donc : y = 83,6 x 6 -1,2 = 500,4. Réalisez une prévision des ventes avec la méthode des moindres carrés a et b sont souvent inversés, mais en principe a < b). Quelques rappels concernant les moyennes mobiles sur trois mois (MM3M) Enquête sur la population active - Notes méthodologiques. Cependant, la société Julien connait Voici un exemple de calcul selon la méthode des moyennes. Sunday, 1 January 2017. ), 1. Il est maintenant facile de prévoir les ventes de l'année 6 en posant l'équation : Y (ventes) = 9 000 x 6 + 587 000 = 641 000 € 1.3.La méthode des moindres carrés Dans ce cas, la droite d’ajustement est celle qui est la plus proche de l’ensemble des points. Mme Marchand cumule de nombreuses années d’expérience dans le milieu des affaires et se spécialise en informatique décisionnelle avec Excel et Power BI. Dans votre premier exemple, vous utilisez (n-2), (n-1) et n. Que pensez-vous de cette différence de méthode ? 5 utilisations judicieuses de la mise en forme conditionnelle , Excel : Modélisation de comptes à payer et comptes à recevoir, Les indicateurs de performance en contexte de télétravail. Les méthodes de prévision de la demande, des consommations ou des ventes, séries chronologiques. La moyenne mobile, ou moyenne glissante, est un type de moyenne statistique utilisée pour analyser des séries ordonnées de données, le plus souvent des séries temporelles, en supprimant les fluctuations transitoires de façon à en souligner les tendances à plus long terme. Espace commercial. Vous pourrez alors nettement distinguer quelles sont les données utilisées dans le calcul de moyennes mobiles. Dans l’exemple ci-bas, chaque jour, une nouvelle donnée de vente vient s’ajouter à la liste des données déjà compilées. En termes de prévision, cette méthode permet de donner davantage de poids aux données les plus récentes qui ont davantage de chance d\u8217être affectées de contraintes proches de celles de la période de prévision. Le lissage exponentiel. Florent Une autre option s’offre à vous dans Excel et c’est celle des graphiques. allons principalement traiter de la prévision mais l’analyse de données temporelles peut aussi se baser sur du lissage. Bonjour, malheureusement les images de la fin du chapitre n'apparaissent pas ... Créer un site gratuit avec e-monsite 2.4. Dans ce tutoriel vous découvrirez comment calculer ses prévisions des ventes à l'aide d'outils statistiques et mathématiques. On a donc 4 unité de temps (ou saisons) par cycle. 2.5. Si vous cliquez sur cette option, vous verrez une boîte de dialogue s’ouvrir. V. 1 Moyenne mobile (Pour séries stationnaires) Exemple 1 Contexte : Nombre de pannes pour un certain type de moteur d’avion militaire au cours des 8 derniers semestres : 200, 250, 175, 186, 225, 285, 305 et 190. Tout d'abord, calculez et stockez la moyenne mobile de la série initiale. Vous n’aurez qu’à entrer votre plage de données (dans notre exemple, les ventes), le nombre d’intervalles souhaité (moyenne mobile sur les x dernier résultats) et la cellule où vous souhaitez voir le résultat final. Ainsi, on suppose que les données plus récentes ont plus de poids (voire plus de signification) que les données plus anciennes. La prévision des ventes permet à l'entreprise de s'organiser pour : - … Le principe des moyennes mobiles est intéressant en affaires, surtout lorsque vient le temps de faire des prévisions. Grâce à la portion Counta (ou Nbval en français), imbriquée dans la fonction Offset (ou Decaler en français), Excel peut toujours considérer les nouvelles valeurs dans son calcul de moyenne. Vous pouvez également cocher l’option de graphique pour obtenir un graphique. II-            l’analyse des séries chronologiques. Il est maintenant facile de prévoir les ventes de l'année 6 en posant l'équation : Y (ventes) = 9 000 x 6 + 587 000 = 641 000 € 1.3.La méthode des moindres carrés Dans ce cas, la droite d’ajustement est celle qui est la plus proche de l’ensemble des points. La moyenne mobile simple (MMS) La formule de la MMS consiste en un simple calcul des prix moyens sur une période de temps précise. 2- on recherche l’ordre des moyennes mobiles. -        Les moyennes mobiles calculées seront d’ordre 4. Le coefficient de corrélation Saison / repas est égal à -0,07. On cherche les prévisions par moyenne mobile sur 3 et 6 périodes. La moyenne mobile, ou moyenne glissante, est un type de moyenne statistique utilisée pour analyser des séries ordonnées de données, le plus souvent des séries temporelles, en supprimant les fluctuations transitoires de façon à en souligner les tendances à plus long terme. Une fois que vous aurez identifié les données sur lesquelles vous souhaitez calculer une moyenne mobile, il ne vous restera plus qu’à utiliser la fonction Averageif (ou Moyenne.si en français), tel qu’illustré dans l’exemple ci-bas. La formule de la MMS consiste en un simple calcul des prix moyens sur une période de temps précise. Prévision des ventes : La méthode des moyennes Principe de la méthode des moyennes. BTS MCO. VOIR EXCEL feuille2. Il est attribué à des experts de solutions Microsoft qui se distinguent non seulement par leurs compétences mais également par leur implication dans la communauté. Le croisement des moyennes mobiles est un signal de trading importante pour les entrées et sorties de la majorité des systèmes de trading. Le titre de MVP est un titre remis par Microsoft et signifie « Most Valuable Professional ». 2. La crise sanitaire que nous traversons en ce moment, révèle de nouveaux besoins d’indicateurs pour les gestionnaires qui ont dû subitement se séparer physiquement de leur équipe de travail. 5 utilisations judicieuses de la mise en forme conditionnelle Read More », Excel : Modélisation de comptes à payer et comptes à recevoir Read More », Les indicateurs de performance en contexte de télétravail Read More », Inscrivez-vous à l’infolettre du CFO Masqué et recevez des informations pertinentes sur les sujets qui vous intéresse, des trucs et astuces, des rabais et des nouvelles sur nos dernières formations disponibles.​. Ensuite, calculez et stockez la moyenne mobile de la colonne précédemment stockée pour obtenir une deuxième moyenne mobile. Par exemple, si les cinq derniers cours de clôture sont : 28,93 + 28,48 + 28,44 + 28,91 + 28,48 = 143,24 Budget de vente exercice corrigé Pratique des méthodes de prévision des ventes (Moyennes mobiles ; Ajustement ; Coefficients saisonniers) Enregistrer mon nom, mon e-mail et mon site web dans le navigateur pour mon prochain commentaire. La moyenne mobile pondérée est calculée selon la formule suivante : nPM. (pas de problèmes sur tableur avec les arrondis. prévision mensuelle des ventes de produits Y pour N+1 . Recherches ... Lorsque la courbe des ventes habituelles présente une tendance à la croissance ou à la régression, ... C1- Prévisions par la méthode des moyennes mobiles ou moyennes glissantes Dans une série chronologique, la variable X est le temps. Our school. Bonsoir, vous pouvez m’envoyez des tutoriels pour faire le lissage exponentiel calibré? La prévision des ventes est nécessaire car elle constitue le point de départ de la gestion budgétaire, mais il est hors de portée de lire l'avenir avec certitude. Moyenne Mobile : On peut garder comme X la colonne des Saisons, sans calculer les moyennes. Ainsi, si les ventes prévisionnelles de 2020 sont estimées à 1600 produits, la répartition devrait être la suivante : Elle souhaite développer l'activité "parfumerie de luxe". 03/11/2013. Si le télétravail faisait déjà partie des meurs de certaines entreprises avant la crise, il sera …. Les moyennes mobiles dites centrées correspondent au milieu de la période considérée. Les méthodes de prévision des ventes, BTS MCO, gestion opérationnelle, exercice, cours. Commenter. 2. droite d’ajustement des ventes à l’indice de consommation. amet 3 sit 2 ipsum 1 dolor 1 nec 1 quis 1. On remarque graphiquement 3 cycles pour 12 unités de temps. Sunday, 1 January 2017. Les moyennes mobiles. Le trimestre moyen est de 336,67 ventes (1346,67 / 4). La valeur ajustée à l'instant t est la moyenne mobile non centrée à l'instant t - 1. Si la moyenne mobile de 20 périodes croise sous la moyenne mobile la plus lente, il s'agira d'un signal de vente. En méthodes prévisionnelles, cette moyenne devient la prochaine prévision. Chiffres d'affaires trimestriels que la société Julien devrait réaliser en N avec la société XTX Pour calculer moyenne mobile simple, on divise le cours de clôture total par le nombre de périodes. Seuls 4 professionnels possèdent cette double-qualification dans le monde. On dispose des données suivantes : élimination de la composante saisonnière : (moyennes mobiles), Calculer l’équation de la droite d’ajustement sur les données brutes (ajustement 2). Cette formule devra tenir compte du fait que la plage de données de vente est dynamique. Tout d’abord, vous pourriez insérer une colonne additionnelle afin de déterminer quelles données feront partie du calcul de moyenne mobile et quelles données en seront exclues, autrement dit, il s’agit de déterminer les x plus grandes ou plus petites valeurs. Nous avons partagé avec vous quelques trucs et techniques adaptées dans Excel et dans Power BI. Correction des coefficients saisonniers : La somme des CS est de 4,04 : on a 0,04 de trop qu’on répartit proportionnellement. On identifie le phénomène de variation des ventes par les coefficients saison-niers, et on détermine une tendance générale (trend) grâce aux moyennes mobiles et totaux mobiles. Lugnier, votre préoccupation est normale et cette différence de méthode s’explique par la fait que les valeurs (n-1), n et (n+1) sont pour le calcul de la moyenne mobile centrée alors que les valeurs de (n-2) (n-1) et n sont pour la moyenne mobile non centrée pour obtenir la prévision de (n+1). Cela dit, si l’on souhaite calculer une moyenne mobile dynamique sur 3 jours, il faudra modifier la formule comme suit: En anglais: = Average(Offset($D$28,counta($D$28:$D$41)-3,0,3,1)), En français: = Moyenne(Decaler($D$28;nbval($D$28:$D$41)-3;0;3;1)). La moyenne mobile simple sur un an se calcule en additionnant les 4 premiers chiffres de vente (périodes 1 à 4) et en divisant par 4 : puis, en décalant d’un cran, on opère de même pour les périodes 2 à 5, puis 3 à 6, et ainsi de suite. Après avoir longtemps offert ses services comme consultante, elle se consacre désormais à la formation, sous toutes ses formes (formations en classe, formations en ligne, formations en entreprise, webinaires, animation de groupe d'usagers, rédaction d'articles de blogue, animation de forum en ligne et plus encore). 2.5. Découvrez quelles formations vous conviennent. Dans l’exemple ci-bas, à partir de données journalières de vente, j’ai calculé les moyennes mobiles sur 2 jours, 3 jours et 4 jours et je l’ai fait à l’aide de la fonction Average (ou Moyenne en français). Notez que sur ce graphique, vous aurez vos données réelles (votre échantillon de départ) et vos données prévues (résultats du calcul des moyennes mobiles). Le calcul de moyennes mobiles de base est très simple dans Excel. La détermination de la moyenne mobile dépend de la périodicité, deux cas de figure sont à distinguer : * Pour la périodicité impaire : Exemple : Le quadrimestre, (3 quadrimestres dans l’année). Bonjour, En guise d’introduction à …, Un apprenant m’a récemment parlé d’un projet de modélisation financière sur lequel il travaillait et pour lequel, les comptes à recevoir et les comptes à payer avaient une importance particulière. Un indice saisonnier= Ventes réelles/moyenne mobile. Cette méthode consiste à calculer la moyenne des périodes, puis à calculer le coefficient saisonnier et finalement à déterminer la prévision des ventes. Le calcul des moyennes mobiles va permettre d’isoler la tendance en éliminant la composante saisonnière. Le lissage par moyennes mobiles est illustré dans les exemples 1 et 2 (paragraphes 3.1 et 3.2). Accueil; ExcelCorpo; Services; Formations; Forum; Produits; Contact; Assign modules on offcanvas module position to make them visible in the sidebar. La prévision de la demande La moyenne mobile pondérée Principe : La prévision pour la période suivante est égale à la moyenne pondérée des n demandes passées La somme des coefficients de pondération est égale à 1 Pt+1 = a0.Dt + a1.D t-1+ a2.Dt-2 + … + a n.D t-n - 28 - La prévision de la demande Exemple : moyenne mobile pondérée

Consulat France San Francisco, Casio Pack Special Debutant Lk-280, Russes De Chine, Salaire Net Prof Université, Alpha Wann Infinit, Survêtement Juventus 2020 Junior, Que Faire En Novembre, Duplex à Vendre 10e Avenue Sherbrooke, Pâtes Italiennes Artisanales, Pack Fifa 21 Gratuit, Président élu En 1959, Tuto Bracelet Perles,

4 décembre 2020

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